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项目实验室
实验、项目与原型的集合
2026
KnowHive
本地优先的知识库桌面应用，包含混合检索、Agent 工具层、长期记忆和注入防御；每次检索改动都先通过 RAGAS A/B 验证，再设为默认方案。
项目亮点
- 检索链路：设计统一文档中间层，按文档类型选择分块策略，采用父子块结构；向量与 FTS5 关键词双路召回，经 RRF 融合、交叉编码器精排后展开父块补全上下文。经 RAGAS A/B 验证，context_precision 从 0.788 提升至 0.862 后才设为默认；另修复 FTS5 不切分中文导致关键词检索静默失效的问题（recall +0.054）。
- Agent 工具层：在 AI SDK 工具循环上自建 7 个知识库与会话历史工具，加入调用上限与重复检索拦截，保证产出文本回答；写操作默认拒绝（fail-closed），需人工审批（HITL）。
- 长期记忆：将历史对话提炼为语义、偏好、情景三类记忆，分别走向量召回或直接注入；答案仅存在于历史对话中的问题，正确率从 0% 提升至 100%。
- 拒答与注入防御：基于精排分数设置拒答阈值，无解问题正确拒答率从 32% 提升至 91%（误拒 4%）；通过 spotlighting 隔离外部内容，使注入攻击成功率从 0.40 降至 0.27。后续一次重构使成功率回升至 0.47，在合并前被自建红队测试发现。
TypeScriptBunVercel AI SDKOllamaDeepSeekSQLiteLangfuse
GoChatroom
使用 Go 构建的实时聊天后端，支持私聊、群聊和 P2P 视频通话；React 前端部署在 Vercel，服务端部署在 Fly.io。
项目亮点
- 采用每连接一个 goroutine、读写协程分离和有缓冲 channel，实现非阻塞消息传递；对聊天和信令采用差异化背压。性能分析定位出 Hub 事件循环内同步持久化导致的吞吐瓶颈，并提出异步化与分片方案。
- 实现无状态 JWT 鉴权（业务接口零数据库查询）与 Redis 会话管理；自建 WebRTC 信令服务，支持 ICE 候选排队，以及信令、媒体两级断线恢复。
ReactGoWebSocketVercelFly.io
2025
2023